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Strategie · Algoritmi

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Algoritmi tracciati

L'85-90% del volume azionario USA ed europeo è mosso da sistemi automatici con regole note. Non li imitiamo: ne tracciamo i trigger (VIX, medie mobili, calendario) per capire quando i flussi meccanici stanno per partire.

boltLettura algoritmica live

Perché contano

Il mercato azionario moderno è dominato da algoritmi sistematici che generano flussi meccanici e prevedibili. Capire chi compra, chi vende e perché — in automatico, senza intervento umano — è essenziale per leggere i movimenti di prezzo, evitare trappole e trovare opportunità. Le 18 schede qui sotto coprono insieme circa l'85-90% del volume giornaliero sui mercati USA ed europei, dai market maker che operano in microsecondi fino al Fed put che compare solo nelle crisi estreme. Ogni scheda riporta massa stimata (AUM), peso sui flussi e le soglie operative documentate.

La reazione a catena

Quando un evento geopolitico o macro colpisce il mercato, gli algoritmi non reagiscono in isolamento: si innesca una cascata meccanica dove ognuno amplifica l'effetto del precedente. Capire questa catena è fondamentale per distinguere un sell-off temporaneo da un crash strutturale. Il VIX è lo snodo centrale: quando sale, attiva in sequenza i venditori meccanici.

Evento geopolitico o macro
 ├─► NLP legge le headline e vende in millisecondi (#14)
 ├─► gli HFT allargano gli spread (#02)
 │
 ├─► il VIX sale
 │    ├─► Vol Control vende equity (#04) ─► il VIX sale ancora
 │    ├─► Risk Parity riduce l'equity (#07)
 │    └─► il gamma hedging dei dealer amplifica (#05)
 │
 ├─► il trend si rompe
 │    ├─► i CTA girano short (#06)
 │    └─► il momentum factor vende i perdenti (#09)
 │
 ├─► margin call (#15) ─► forced selling ─► prezzi giù ─► altri margin call
 ├─► buyback in blackout (#10) = manca il compratore di ultima istanza
 ├─► leveraged ETF vendono in chiusura (#17) e amplificano il calo
 │
 └─► RECOVERY
      ├─► short covering (#16) ─► pressione compratrice, rimbalzo a V
      └─► Fed put (#18) ─► il mercato prezza l'intervento, il selling rallenta

Chi agisce quando

Ogni sistema opera su un orizzonte diverso: la stessa notizia viene tradata in millisecondi dagli NLP e in settimane dai CTA.

TimeframeAlgoritmi attivi
MicrosecondiHFT market making (#02)
Millisecondi–secondiNLP/sentiment (#14), esecuzione (#01)
MinutiGamma hedging dealer (#05), 0DTE (#11), mean reversion (#08)
OreVWAP/TWAP (#01), dark pool (#12), buyback (#10)
GiorniVol control (#04), CTA short-term (#06), margin call (#15)
SettimaneRisk parity (#07), CTA medium-term (#06)
MesiIndex rebalancing (#03), momentum factor (#09), CTA long-term (#06)
Chiusura (MOC)Leveraged ETF rebalancing (#17)
Crisi (VIX > 20)Short covering (#16), Fed put (#18, VIX > 40)

Sell-off vs rally: cosa fa ogni algoritmo

In un sell-offIn un rally
Vol Control VENDEVol Control COMPRA
CTA girano SHORTCTA girano LONG
Dealer short gamma AMPLIFICA il ribassoDealer long gamma SMORZA il rialzo
Mean reversion COMPRA (contrarian)Mean reversion VENDE (contrarian)
Margin call FORZANO le venditeBuyback SOSTENGONO
Risk Parity RIDUCE l'equityRisk Parity AUMENTA l'equity
Leveraged ETF VENDONO (pro-ciclici)Leveraged ETF COMPRANO (pro-ciclici)
Short covering COMPRA (recovery)Short covering INATTIVO
Fed put SMORZA il selling (VIX > 40)Fed put INATTIVO

Esecuzione

Come gli istituzionali muovono ordini da milioni senza farsi vedere. Stabilizzanti in condizioni normali: distribuiscono i flussi nel tempo invece di scaricarli sul book.

01

VWAP / TWAP Execution

STABILIZZANTE

Algoritmi di esecuzione, non di decisione: quando un fondo deve comprare milioni di azioni spezzetta l'ordine (in media $5-50M, eseguito in 1-4 ore) in migliaia di piccoli trade distribuiti nel tempo, seguendo il profilo di volume della giornata per minimizzare l'impatto sul prezzo. I desk principali: Goldman, JPMorgan, Morgan Stanley, Citadel Securities.

Massa

60-70% del volume istituzionale

Peso sui flussi

~40% del volume totale

Timeframe

minuti → ore

Costo esecuzione

5-15 bps sui grandi ordini

Perché ti riguarda

  • Il 25-30% del volume giornaliero passa nell'ultima mezz'ora: i movimenti si concentrano in apertura e chiusura, dove il volume è massimo.
  • Il VWAP intraday agisce da magnete: il prezzo tende a tornarci, creando supporti e resistenze dinamici.
  • L'imbalance di chiusura (MOC) pubblicato alle 15:50 ET può anticipare il movimento dell'ultimo minuto di contrattazione.
02

Market Making / HFT

STABILIZZANTE

I market maker ad alta frequenza quotano continuamente denaro e lettera guadagnando sullo spread, migliaia di volte al secondo, con latenze sotto i 50 microsecondi e il 95-99% degli ordini cancellati prima dell'esecuzione. Citadel Securities da sola gestisce ~25% di tutte le transazioni azionarie USA (ricavi ~$7-8B nel 2024). Nessuna opinione direzionale: solo spread.

Massa

~50% volume equity US, ~70% opzioni

Peso sui flussi

~25% del volume totale

Timeframe

microsecondi → secondi

Liquidità in stress

−90% (da $50M a <$5M sui future S&P)

Perché ti riguarda

  • In condizioni normali mantengono spread di 1-2 centesimi sulle large cap, riducendo i costi per tutti.
  • In stress allargano gli spread o si ritirano: il vuoto di liquidità può produrre movimenti del 3-5% in secondi (flash crash/rally) che non sono segnali direzionali.
  • La prima mezz'ora dopo l'apertura (9:30-10:00 ET) è dominata dagli HFT: movimenti esagerati che tendono a rientrare.

Pro-ciclici

Gli amplificatori: vendono quando il mercato scende e comprano quando sale. Sono il motore meccanico dei sell-off che si auto-alimentano — e dei rally a V quando si invertono.

04

Volatility Targeting / Vol Control

PRO-CICLICO

Mantengono una volatilità target costante (tipicamente 10% annuo): allocazione = vol target ÷ vol realizzata. Se la volatilità raddoppia, l'allocazione equity si dimezza — vendita meccanica, nessun umano decide. Il loop è pro-ciclico: il mercato scende, la volatilità sale, il fondo vende, il mercato scende ancora.

AUM

~$350-500B

Peso sui flussi

~5% normale, 15-20% nei crash

Vendite per punto VIX

~$5-8B

Recovery

5-15 giorni dopo il picco VIX

Perché ti riguarda

  • Il selling è convesso, non lineare: VIX da 15 a 20 ≈ $30B di vendite; da 25 a 30 ≈ $80B; da 30 a 40 ≈ $120B.
  • Il reversal è altrettanto violento: quando il VIX rientra il meccanismo si inverte e alimenta i rally a V post-crash.
  • Agosto 2024: ~$130B scaricati in 3 giorni e ricomprati in 10. Senza recessione reale l'effetto netto è zero, ma nel mezzo il drawdown è pesante.
06

CTA / Trend Following

PRO-CICLICO

Trend follower sistematici su futures di tutte le asset class (50-100 mercati). Nessuna opinione fondamentale: se il prezzo sale comprano, se scende vendono. Ogni fondo monitora più orizzonti (20, 60, 250, 500 giorni): quando un orizzonte gira, vende la porzione corrispondente — il ribaltamento avviene a cascata, in ondate successive.

AUM

~$350-400B (trend puro ~$250B)

Peso sui flussi

~5%, 10-15% nei trend reversal

Timeframe

giorni → mesi

Holding medio

1-6 mesi

Perché ti riguarda

  • Quando gira l'orizzonte medio: $20-50B di flussi su 1-2 settimane; quando gira il lungo: $80-100B su 2-4 settimane.
  • I «CTA trigger level» pubblicati dalle banche (Nomura) sono livelli molto seguiti: alla rottura partono cascate di ordini.
  • Un cessate il fuoco improvviso li costringe a coprire gli short equity e vendere commodity e bond simultaneamente: rotazione violenta su tutti gli asset.
07

Risk Parity

PRO-CICLICO

Allocano in modo che ogni asset class contribuisca la stessa quota di rischio (in un 60/40 classico l'equity pesa ~90% del rischio totale), usando leva 1,5-2,5x per raggiungere il rendimento target. Quando la volatilità di un asset sale, il modello ne riduce meccanicamente il peso.

AUM

~$200-400B

Peso sui flussi

~3-5%

Leva media

1,5-2,5x

Max DD storico

−20% (marzo 2020)

Perché ti riguarda

  • In crisi le correlazioni salgono e il modello vende tutti gli asset simultaneamente: è il «diversification failure».
  • Se la volatilità equity raddoppia, riduce l'equity del 30-40%: su $200-400B sono $30-80B di vendite.
  • Simile al Vol Control (correlazione ~0,7) ma più lento — ribilanciamento settimanale — e multi-asset. Bridgewater All Weather ($100B+) ha fatto −20% a marzo 2020.
09

Momentum / Cross-Sectional Factor

PRO-CICLICO

Comprano il decile dei titoli saliti di più negli ultimi 12 mesi (escluso l'ultimo) e vendono il decile peggiore, con ribilanciamenti periodici (MTUM, il più grande ETF momentum con ~$12B, ribilancia ogni sei mesi). È il fattore più potente e più pericoloso: quando il regime si inverte, tutti i fondi devono vendere gli stessi titoli nello stesso momento.

AUM

$200-300B puro, $2T+ tutti i factor

Premio storico

+7-8%/anno (1927-2024, long-short)

Peggior crash

−50% in 3 mesi (2009)

Crowding

60-80% di titoli in comune fra ETF

Perché ti riguarda

  • Il «momentum crash» è ben documentato: quando i vincitori diventano perdenti il selling è meccanico e dura mesi, non giorni — frequenza storica ogni 5-10 anni.
  • Le ondate sono scaglionate: hedge fund veloci nelle prime 1-2 settimane, ETF e fondi comuni in 1-3 mesi, rimozione definitiva in 4-6 mesi.
  • Il crowding è il rischio più sottovalutato: con tutti i fondi factor sugli stessi titoli, la convergenza delle vendite può trasformare un −20% in un −40%.
17

Leveraged ETF Rebalancing

PRO-CICLICO

Gli ETF a leva (TQQQ, SOXL, UPRO…) devono ribilanciare ogni giorno per mantenere il moltiplicatore: flusso = AUM × (leva − 1) × rendimento giornaliero. Con S&P +2% comprano ~$4B; con −3% vendono ~$6B. È il flusso più deterministico del mercato: si calcola in anticipo da dati pubblici.

AUM

~$134B (2025), leva media 2,5x

Flow normale

$2-4B/giorno

Flow volatile

$6-15B (max fisico ~$20B)

Timing

ultimi 30 minuti (MOC)

Perché ti riguarda

  • Pro-ciclico puro: compra dopo i rialzi e vende dopo i ribassi, amplificando i movimenti di fine giornata.
  • Si concentra negli ultimi 30 minuti di contrattazione: nei giorni volatili JP Morgan ha stimato fino a $15B (3 settembre 2024).
  • I prodotti maggiori per AUM: TQQQ ($29B), SOXL ($14B), FNGU ($9B), UPRO ($5B).

Struttura di mercato

Flussi generati dalla meccanica di indici, opzioni e liquidità nascosta: enormi, ricorrenti e legati al calendario (fine mese, scadenze opzioni, ricostituzione degli indici).

03

Index / ETF Rebalancing

STRUTTURALE

Ogni fondo indicizzato deve replicare esattamente il benchmark: quando l'indice cambia composizione, i flussi sono enormi e prevedibili. Il titolo aggiunto può fare +3-8%, quello rimosso subisce vendite massicce; i front-runner comprano giorni prima dell'inclusione e rivendono dopo (reversal di 1-2%). Il ribilanciamento avviene tipicamente in chiusura.

AUM

$15T+ passivi US (~$30T globali)

Peso sui flussi

~20% dei flussi totali

Quota passiva

~45-50% dell'equity US

Month-end

$10-30B di flussi tipici

Perché ti riguarda

  • Il rebalancing di fine mese è il flusso più prevedibile: dopo un mese di forte calo, i fondi bilanciati 60/40 comprano equity per $10-30B.
  • Il Quadruple Witching (terzo venerdì di marzo, giugno, settembre e dicembre) genera volume 2-3 volte il normale.
  • La Russell Reconstitution (giugno) è il giorno con più volume dell'anno — fino a 5x — dove un singolo titolo può fare ±15% per soli motivi meccanici.
05

Dealer Gamma Hedging

STRUTTURALE

Chi compra un'opzione ha dall'altra parte un dealer che deve coprire continuamente il proprio rischio comprando o vendendo il sottostante. In long gamma i dealer frenano i movimenti (mercato «pinned», volatilità compressa); in short gamma — panico, tutti comprano put — li amplificano: movimenti intraday del 3-5% diventano normali. Il «gamma flip point» segna il confine fra i due regimi.

Notional

~$1T/giorno (~45M contratti)

Gamma S&P tipico

$5-15B per punto

Effetto per $1B di gamma

~0,3-0,5% intraday

Timeframe

minuti → ore

Perché ti riguarda

  • In short gamma un singolo catalizzatore può generare spike del 5-8% in minuti — in entrambe le direzioni.
  • Il «power hour rally» (15:00-16:00 ET) è spesso ribilanciamento dei dealer per il decadimento temporale delle opzioni, non buying reale.
  • I movimenti grandi tendono a partire il lunedì/martedì dopo la scadenza delle opzioni (OpEx), quando il gamma scompare e il mercato resta senza freni.
11

0DTE Options / Gamma Squeeze

DESTABILIZZANTE

Le opzioni 0DTE scadono lo stesso giorno in cui vengono comprate: leva estrema (20-50x) a basso costo, con un volume così massiccio — dal 2022 ~50% di tutto il volume opzioni S&P 500 — da muovere il sottostante tramite le coperture dei dealer. Due scenari opposti: pinning (prezzo incollato a uno strike affollato) o gamma squeeze (feedback loop che amplifica il movimento). Alle 16:00 tutto il gamma sparisce e il mercato resta «nudo» overnight.

Notional

$1T+/giorno (solo SPX)

Quota volume SPX

~50% delle opzioni

Durata squeeze

30 minuti – 2 ore

Scadenze al QW

$4-5T combinate

Perché ti riguarda

  • Con gamma exposure negativa, un −1,5% può diventare −3,5% per il loop put → copertura → prezzo giù → altre put.
  • Funziona in entrambe le direzioni: i bear market rally da squeeze inverso possono fare +5% in mezza giornata.
  • Dopo il Quadruple Witching restano 2-3 giorni di «gamma vacuum» con volatilità elevata: è lì che partono i movimenti direzionali più forti.
12

Dark Pool / Iceberg Orders

STABILIZZANTE

Piattaforme dove gli ordini non sono visibili sul book pubblico: ~40% del volume azionario USA viene eseguito «al buio», tipicamente al punto medio fra denaro e lettera. Esistono perché chi deve muovere milioni di azioni non vuole farlo sapere in anticipo. Gli ordini iceberg mostrano solo una piccola frazione (es. 500 azioni su 100.000).

Quota volume

~38-42% equity US (~$4-5T/mese)

Piattaforme

~30+ ATS registrate SEC

La più grande (UBS)

~$800B/mese

Block medio Liquidnet

~50.000 azioni ($5-10M)

Perché ti riguarda

  • I grandi ordini nascosti creano supporti e resistenze invisibili: il prezzo rimbalza su livelli dove il book pubblico non mostra nulla.
  • Il dark pool short volume è un indicatore chiave: sopra il 55% per giorni consecutivi segnala selling istituzionale pesante; sotto il 45% accumulo nascosto.
  • I «print» post-trade, riportati con 10-15 secondi di ritardo, permettono di rilevare block trade che anticipano movimenti futuri.

Contrarian e news-driven

Chi compra i dip per pura statistica e chi vende le headline in millisecondi: i primi smorzano i movimenti, i secondi li innescano.

08

Statistical Arbitrage / Mean Reversion

STABILIZZANTE

Sfruttano deviazioni statistiche temporanee fra titoli correlati: comprano il «cheap», shortano l'«expensive» e scommettono sulla convergenza. I rimbalzi che generano sembrano inversioni vere ma sono puramente meccanici, senza convinzione fondamentale. Player: Renaissance, DE Shaw, Two Sigma, Citadel, Point72.

AUM

~$100-200B puro (~$500B con ibride)

Leva tipica

3-8x gross (market neutral)

Win rate

51-55% (edge basso, volume altissimo)

Holding

1-15 giorni

Perché ti riguarda

  • Il rimbalzo da stat-arb si riconosce: volume basso, durata da 30 minuti a 4 ore, nessun follow-through il giorno dopo.
  • Con VIX sopra 30 la mean reversion sui singoli titoli funziona molto peggio; nei regime change le relazioni storiche si rompono — Quant Quake 2007: −30% in 3 giorni.
  • Il crowding ha eroso progressivamente l'alpha dagli anni 2000: i bounce da mean reversion sono più deboli di dieci anni fa.
14

Sentiment / NLP News Algos

DESTABILIZZANTE

Leggono headline, earnings call, filing SEC e tweet, assegnano un punteggio di sentiment e generano ordini in meno di 10 millisecondi — prima che qualunque umano abbia letto la notizia (un lettore medio impiega 5-30 secondi). I modelli moderni (FinBERT, ~85% di accuratezza) hanno sostituito i semplici dizionari; i fondi top integrano alternative data: satelliti, carte di credito, shipping, job posting.

AUM

~$50-100B primario ($500B+ come input)

Latenza

<10ms da headline a ordine

Falsi positivi

~15-25% su headline ambigue

Decadimento segnale

~50% ogni 24h se ripetuta

Perché ti riguarda

  • Sono il grilletto iniziale della cascata: una headline negativa scatena vendite in millisecondi.
  • «Headline fatigue»: le prime 48 ore di una crisi sono le più violente, poi il segnale decade e serve una nuova escalation per muovere i prezzi.
  • Rischio flash squeeze: una headline falsa o esagerata può innescare +5-7% in minuti, che rientra alla smentita.

Fondamentali — capitale e tassi

Il compratore di ultima istanza (i buyback aziendali) e la leva globale sulle valute (il carry trade): flussi lenti ad accumularsi, violenti quando si interrompono.

10

Corporate Buybacks

STRUTTURALE

Programmi autorizzati dal board ed eseguiti da algoritmi VWAP sotto la Rule 10b-18 SEC (max 25% del volume medio giornaliero, vietato nei primi 30 e ultimi 10 minuti). Sono il maggior compratore secolare di equity USA: un bid meccanico persistente sotto il prezzo, che vale ~1,5-2% di crescita EPS dell'S&P 500 ogni anno per la sola riduzione delle azioni.

Volume

~$800B-1T/anno (record $1.005T nel 2024)

Peso sui flussi

2-3% daily, fino a 25% su singoli titoli

Top buyer

Apple, ~$95-100B/anno

Blackout

~2-4 settimane pre-earnings

Perché ti riguarda

  • Creano un pavimento mobile sotto il prezzo: domanda costante e prevedibile che assorbe le vendite e riduce la volatilità.
  • Nel blackout pre-earnings il pavimento scompare e il titolo è esposto al 100% alla pressione di vendita: i mesi più deboli per il bid sono marzo, giugno, settembre e dicembre.
  • L'uscita dal blackout porta «catch-up buying» che amplifica il rimbalzo post-earnings. Dal 2023 si applica un'excise tax dell'1% sul netto riacquistato.
13

Carry Trade Algos

STRUTTURALE

La strategia più antica e più grande della finanza: prendere in prestito in una valuta a tasso basso (yen allo 0,25%) e investire in asset a rendimento alto (Treasury al 4,5%). Con leva 10x un carry netto del 4,25% diventa +42,5% annuo — finché la valuta di funding non si rafforza. All'unwind tutto viene venduto simultaneamente per ricomprare la valuta: le correlazioni vanno verso 1 e non c'è diversificazione che tenga.

Massa

~$500B-1T FX carry speculativo

Carry yen totale

~$5-6T (inclusi istituzionali JP)

Leva tipica

5-20x

Velocità unwind

70% della perdita in 1-3 giorni

Perché ti riguarda

  • L'unwind aggiunge una seconda ondata di vendite sull'equity USA: gli investitori giapponesi sono fra i maggiori detentori.
  • USD/JPY è il canarino nella miniera: sotto 140 è allarme rosso, e la velocità del movimento conta più del livello.
  • Agosto 2024: la BoJ alza i tassi, lo yen si rafforza, Nikkei −12,4% in un giorno e VIX a 65 (da 16 in 5 giorni). Ma la ristabilizzazione è istantanea: basta una dichiarazione BoJ/Fed e il carry riparte — il rischio è asimmetrico contro le posizioni direzionali.

Crisi e recovery

I meccanismi che compaiono solo negli estremi: liquidazioni forzate nella discesa, ricoperture degli short e aspettativa di intervento Fed nella risalita.

15

Margin Calls / Forced Liquidation

DESTABILIZZANTE

Non una strategia ma un processo: quando un fondo a leva non ha più capitale per sostenere le perdite, il broker liquida a market order, senza riguardo per il prezzo. La cascata — trigger, margin call entro 24h, forced selling, effetto domino sugli altri fondi, capitolazione — è il meccanismo che trasforma un −5% in un −20%. Archegos (2021) ha generato $10,1B di perdite per le banche; LTCM aveva leva 25x al picco.

Peso sui flussi

~0% normale, 20-40% nei crash

Margin debt US

~$800B (dic 2025, FINRA)

Fire sale discount

−5% / −15% sotto il fair value

Tempi liquidazione

24-48h equity, 0-60 sec crypto

Perché ti riguarda

  • I prezzi scendono oltre il valore fondamentale per lo sconto da vendita forzata, ma il rimbalzo meccanico arriva in 3-20 giorni, quando il selling si esaurisce.
  • Il rovescio della medaglia è lo short squeeze: se il mercato sale di colpo, sono gli short a ricevere margin call e a dover comprare, amplificando il rally.
  • I circuit breaker limitano gli estremi: S&P −7% = stop di 15 minuti, −13% = secondo stop, −20% = chiusura per la giornata.
16

Short Covering

CONTRO-CICLICO

Quando il mercato inizia a rimbalzare con il VIX ancora alto, i fondi short ricomprano le azioni vendute allo scoperto per proteggere i profitti accumulati nella discesa. È una delle forze chiave dietro i recuperi a V: non sono gli ottimisti che comprano, sono gli short che coprono. Quando invece il mercato scende oltre il 3%, gli short stanno aggiungendo posizioni, non coprendo.

Short interest US

~$1T (S3 Partners)

Peso sui flussi

0-15% del volume in recovery

Attivazione

VIX > 20 + rimbalzo S&P dal dip

Flusso massimo

~$25B/giorno

Perché ti riguarda

  • Nelle fasi più intense genera fino a $25B/giorno di pressione compratrice meccanica.
  • Si incastra con i margin call (#15): dopo la capitolazione dei long a leva, gli short in profitto iniziano a coprire.
  • Il caso estremo è GameStop (2021): short interest al 140% del flottante → +1.600% in 3 settimane di covering forzato.
18

Fed Put Expectation

CONTRO-CICLICO

Non un flusso ma un'aspettativa: dal 1987 la Fed è sempre intervenuta quando il VIX ha superato 50 (1987 Greenspan put, 2008 TARP + QE, 2020 QE illimitato). I mercati lo sanno e front-runnano la dinamica: già a VIX 40 il selling rallenta perché gli operatori prezzano l'intervento — un effetto che si auto-avvera.

Attivazione

VIX > 40

Counter-flow

~$0,5B per punto VIX sopra 40 (x2 sopra 50)

Conferma credito

spread HY > 500bps (× 1,5)

Flusso massimo

~$20B/giorno

Perché ti riguarda

  • Spiega perché i crash estremi hanno un pavimento: il mercato non può scendere indefinitamente se tutti si aspettano la Fed.
  • Lo stress sul credito (spread high yield sopra i 500 punti base) rende l'intervento più probabile e rafforza il counter-flow.
  • Caveat: funziona solo se la Fed ha spazio di manovra. Con inflazione alta più recessione (stagflazione), il «put» potrebbe non materializzarsi.

Come li usiamo

La pagina live incrocia il regime corrente (VIX, trend di lungo periodo, calendario buyback/OpEx) con le soglie note di questi sistemi e spiega qualitativamente quali flussi aspettarsi — ad esempio se un ribasso rischia di auto-alimentarsi via vol control + CTA, o se il bid dei buyback è in blackout e manca il compratore di ultima istanza.

Le stime di massa e di flusso provengono da letteratura accademica (Jegadeesh & Titman; Daniel & Moskowitz; Brunnermeier & Pedersen; Cieslak & Vissing-Jorgensen), report dei desk sistematici (JPMorgan, Nomura QIS, SpotGamma, Goldman Sachs, Man Group), dati regolamentari (SEC, FINRA, BIS, FMI) e provider specializzati (S3 Partners, CBOE). Descrivono meccanismi e grandezze storiche, non previsioni: i comportamenti passati degli algoritmi non garantiscono che reagiranno allo stesso modo in futuro.